Facebook acaba de publicar una actualización sobre su proyecto futurista de mecanografía cerebral





Facebook ha publicado una actualización sobre sus ambiciosos planes para una interfaz de computadora para leer el cerebro, gracias a un equipo de científicos respaldados por Facebook Reality Labs en la Universidad de California en San Francisco.

Los investigadores de la UCSF acaban de publicar los resultados de un experimento para decodificar el habla de las personas con electrodos implantados. Su trabajo demuestra un método para "leer" rápidamente palabras y frases completas del cerebro, acercando a Facebook un poco a su sueño de un sistema de escritura de pensamiento no invasivo.


Las personas ya pueden escribir con interfaces cerebro-computadora, pero esos sistemas a menudo les piden que deletreen palabras individuales con un teclado virtual. En este experimento, que se publicó hoy en Nature Communications, los sujetos escucharon preguntas de opción múltiple y dijeron las respuestas en voz alta. Una matriz de electrodos registró la actividad en partes del cerebro asociadas con la comprensión y la producción del habla, buscando patrones que coincidieran con palabras y frases específicas en tiempo real.


Si los participantes escucharan a alguien preguntar "¿Qué instrumento musical te gusta escuchar?", Por ejemplo, responderían con una de varias opciones como "violín" o "batería" mientras se grababa su actividad cerebral. El sistema adivinaría cuándo hacían una pregunta y cuándo la contestaban, y luego adivinaría el contenido de ambos eventos del habla. Las predicciones fueron formadas por el contexto anterior, por lo que una vez que el sistema determinara qué preguntas estaban escuchando, reduciría el conjunto de respuestas probables. El sistema podría producir resultados con una precisión del 61 al 76 por ciento, en comparación con la precisión del 7 al 20 por ciento que se espera por casualidad.


"Aquí mostramos el valor de decodificar ambos lados de una conversación, tanto las preguntas que alguien escucha como lo que dicen en respuesta", dijo el autor principal y profesor de neurocirugía de la UCSF, Edward Chang, en un comunicado. Pero Chang señaló que este sistema solo reconoce un conjunto de palabras muy limitado hasta ahora; a los participantes solo se les hicieron nueve preguntas con 24 opciones de respuesta total. Los sujetos del estudio, que estaban siendo preparados para la cirugía de epilepsia, usaron implantes altamente invasivos. Y estaban diciendo respuestas en voz alta, no simplemente pensando en ellas.


Eso es muy diferente del sistema que Facebook describió en 2017: un límite de mercado masivo no invasivo que permite a las personas escribir más de 100 palabras por minuto sin ingreso de texto manual o transcripción de voz a texto. Facebook también destaca un auricular con respaldo de Reality Labs que lee la actividad cerebral con luz infrarroja cercana, lo que potencialmente hace que sea más probable una interfaz no invasiva.


Como dice Facebook, las gafas de realidad virtual y aumentada podrían usar la lectura cerebral incluso en capacidades muy limitadas. "Ser capaz de decodificar incluso un puñado de palabras imaginadas, como" seleccionar "o" eliminar ", proporcionaría formas completamente nuevas de interactuar con los sistemas de realidad virtual de hoy y las gafas AR de mañana", se lee en la publicación de Reality Labs. Facebook no es la única gran empresa que trabaja en interfaces cerebro-computadora: Neuralink de Elon Musk reveló recientemente un nuevo trabajo en un implante de lectura cerebral.


Incluso si nunca vemos esta tecnología de lectura cerebral en los productos de Facebook (algo que probablemente causaría un poco de preocupación), los investigadores podrían usarla para mejorar la vida de las personas que no pueden hablar debido a la parálisis u otros problemas. "Actualmente, los pacientes con pérdida del habla debido a la parálisis se limitan a deletrear las palabras muy lentamente", dijo Chang. “Pero en muchos casos, la información necesaria para producir un discurso fluido todavía está presente en sus cerebros. Solo necesitamos la tecnología que les permita expresarla ”.


-Noticia por The Verge



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